J9:行泊一体车规级量产解决方案

面向乘用车与商用车前装量产市场,采用端到端深度学习与BEV+Transformer时空联合感知算法,打通传感器数据流与动力底盘执行层,提供高安全、低延时的全工况领航辅助与自主代客泊车交钥匙工程。

¥50,000实车适配冲抵
限额车企工程样件对接专用
A-SPICE CL2
  • 免收首批5台台架标定与MIL/HIL在环仿真联调费
  • 提供完整的ISO 26262 ASIL-D功能安全合规技术文档
  • 车规级芯片原生中间件驱动包终身维护与升级
城市领航NOA测试包
适用于乘用车高配项目前装立项
免费路测1,000公里
立即申领
记忆泊车(HPA)联调券
适用于跨层地库与园区泊车闭环
技术驻场14天全免
立即申领
干线物流重卡适配券
双冗余转向制动底盘协议联通
减免30%授权费
立即申领

J9硬核运行指标看板

基于实车路测采集与数据闭环飞轮迭代,各项关键参数均经过严苛工况台架检验,确保在复杂交通参与者交互场景下具备卓越的稳定性与响应灵敏度。

508TOPS
车规异构计算算力

支持双SoC跨域冗余计算,提供充足的感知大模型推理冗余度。

<8ms
端到端传感器时延

自研低时延通信中间件,实现相机、激光雷达与毫米波硬件级纳秒同步。

20,000km
综合平均接管里程(MPI)

在封闭高速公路及城市快速路工况下,长效验证平均接管里程指标。

1.2PB/日
影子模式回传数据量

自动化长尾场景切片标注,算法飞轮每周持续迭代与OTA验证。

J9软硬件架构全栈解耦

遵循AUTOSAR与车规功能安全标准,系统支持灵活解耦部署,上层算法与底层硬件芯片独立适配,为车企客户提供极具韧性的量产工程落地路线。

J9软硬件架构分层设计解析图
感知融合层:BEV+时空联合感知 360°无死角覆盖

融合800万像素高清环视相机、128线激光雷达与4D成像毫米波雷达,在多维空间直接输出动态目标运动矢量与占用栅格网络(Occupancy Network)。

决策规控层:时空联合轨迹规划 周期 <10ms

结合拟人化强化学习与高安全凸优化轨迹生成算法,平滑处理变道博弈、环岛汇入及无保护左转等复杂交通冲突节点,提供舒适的驾乘体感。

系统中间件与安全底座:车规微内核 ASIL-D 认证

采用轻量化高确定性实时通信机制,保证计算节点之间零拷贝调度,集成安全监控器(Safety Watchdog)与故障诊断仲裁矩阵。

全场景J9核心性能优势

围绕城市场景、高速路况与地下泊车复杂环境,深度优化控制响应算法,打破传统辅助驾驶在长尾工况下的性能瓶颈。

ADVANTAGE 01

高速与高架领航(Highway NOA)

实现自动上下匝道、大曲率弯道平滑过弯、自动识别施工变道与避让大型货车,长途驾驶接管率降低90%以上。

ADVANTAGE 02

城市复杂工况领航(City NOA)

依托占用网络与轻地图模式,稳健应对无车道线十字路口、非机动车横穿、夜间弱光与雨雾天气下的复杂博弈场景。

ADVANTAGE 03

跨层记忆泊车(Home-AVP)

建图距离支持长达3公里跨多层地库路径,自主绕行障碍物并礼让行人,支持极窄车位与无划线区域精确入库。

ADVANTAGE 04

多源异构安全冗余

感知算法、车载电源、通信总线、制动系统及电子转向均设立双备份,单点软硬件失效毫秒级平滑降级接管。

ADVANTAGE 05

车端影子模式自学习

当驾驶员人工操作与算法预测出现偏差时,系统自动触发脱敏数据打标回传,源源不断扩充自研场景库。

ADVANTAGE 06

行泊一体硬件共用

深度复用传感器与计算域控芯片,行车与泊车模式瞬时动态调度,显著缩减单车整车BOM成本与线束线重。

分级J9标准化套件方案

匹配不同车型定位与整车电子电气架构,提供从经济型行泊一体到旗舰级全无人系统的梯度化交付方案。

基础行泊一体系统 (Entry-Tier)

主打主流家用乘用车,高性价比实现高速辅助驾驶与全自动融合泊车。

  • 算力平台16-32 TOPS
  • 传感器矩阵5V5R12USS
  • 功能范畴高速巡航 / APA泊车
  • 适配周期4-6 个月
咨询入门方案

无人作业与特种物流 (Ultra-Tier)

专为干线重卡、封闭园区无人配送与港口无人牵引车量身打造的全冗余系统。

  • 算力平台1000+ TOPS 冗余双芯
  • 传感器矩阵全固态激光雷达集群+双冗余相机
  • 功能范畴L4级限定区域全无人
  • 适配周期定制化联调
定制专属方案

实测运行指标与行业基线多维对比

在国家级汽车试验场与多气候公开道路下,对标行业传统分立式方案的实测量化表现,凸显端到端感知融合的工程优势。

测试维度 / 指标场景 传统后装分立式辅助方案 本代全场景J9 工程提升价值
暴雨/浓雾传感器失效容忍度 视觉盲区显著扩大,频繁降级报警 4D毫米波雷达与点云特征深度融合补盲 全天候可用性提升达 65%
隧道出入口光照瞬变刹车误动率 频繁出现幽灵刹车(Phantom Brake) HDR高动态范围测光与时空滤波平滑机制 急刹误触发率下降 92%
环岛汇流与加塞应对成功率 频繁停顿、需人工大角度干预方向 拟人化动态博弈规控,提前规划通行缝隙 通行平顺性接近老司机水准
跨层无GPS地库定位重定位时间 超过 15 秒甚至发生定位漂移 自研视觉-惯导-轮速融合里程计 <1.2秒恢复 泊车启动零顿挫与无感接入
系统端到端指令计算响应周期 50ms - 80ms 存在指令抖动 车规微内核零拷贝架构,全链路 <10ms 制动距离缩短,高速避障更敏捷

全域失效防护机制与车规功能安全底座

坚持把生命安全作为首要工程信条,构建从底层硅基芯片、实时操作系统到整车动力总成的三级容错接管网络,确保在任何单点物理失效下均能执行最小风险动作(MRC)。

SAFETY 01

硬件层多源解耦冗余

采用双路独立供电母线与双独立高速以太网主干,主控芯片与辅控MCU异构共存,主芯片故障时辅芯片瞬时维持车辆平稳制动。

SAFETY 02

算法安全看门狗(Safety Watchdog)

在深度学习主感知算法外独立运行基于几何规则与经典物理模型的校验算法,严密防范神经网络对抗样本与偶发性误检。

SAFETY 03

功能安全 ASIL-D 全流程认证

系统架构、软件编码规范、硬件失效模式及影响分析(FMEA)全面符合 ISO 26262 严苛准则,满足全球车企供应链准入标准。

J9量产定点与技术交付里程碑

从底层算法模型打磨到百万级量产车型平稳落地,稳步推进跨平台、跨车型的软硬件联合标定验证工程历程。

2024 上半年

全栈自研BEV+Transformer模型完成车端轻量化适配

成功将数十亿参数的端到端时空大模型算子压缩至车规级域控制器,实现在主流中算力平台上的高帧率流畅运行。

2024 下半年

两款主力乘用车平台完成前装SOP量产交付

实现高速公路领航辅助、记忆泊车全量推送,累计交付突破10万套,行车接管率与泊车成功率双双突破车企既定指标。

2025 全年推进

轻地图模式城区NOA无图化落地与干线物流商业化

摆脱高精地图依赖,全国百城复杂路网全量开放;重卡双冗余线控底盘J9获多省份跨区域商业化运营准入牌照。

2026 技术规划

端到端世界模型(World Model)上车与全无人场景常态化

完成物理引擎仿真与真实行车预测联合闭环,推动在特定干线、枢纽与封闭园区场景下的完全无人化常态运行。

全场景商业车队与量产乘用车落地实践

深度赋能乘用车主机厂与商用车物流车队,以真实的运行降本数据与行车安全表现检验产品工程化实力。

主流乘用车量产行泊一体J9实装
乘用车主机厂前装配套

纯电SUV全系前装行泊一体领航系统

针对家庭用户城际出行高频痛点,系统深度优化了弯道汇流、隧道暗光以及地下多层窄位代客泊车体验。车型上市后领航辅助功能日均激活率达82%,显著提升了整车智能化竞争力。

98.4%
狭窄车位泊入成功率
100,000+
首年装车交付规模
干线物流重卡J9车队实测
干线干网物流车队

长途货运重卡编队常态化双班运营

在沿海高速与内陆主干货运路线上线500台重卡J9,支持自适应车距编队行驶与夜间疲劳辅助。通过算法对油门与预见性巡航的精细控制,实现了显著的综合能耗节约。

8.5%
干线百公里综合油耗降幅
0 事故
运行里程超3000万公里记录

车规级实验室能力与测试验证标准

严谨构建软件、硬件、整车三位一体的测试验证闭环,全体系符合国际汽车工业标准,为量产定点提供合规背书。

ISO 26262
ASIL-D 流程与产品双认证
整车电气与电子系统最高功能安全等级,具备完备的安全生命周期管理。
A-SPICE CL2
汽车软件过程改进认证
标准化软件工程开发管理流程,保证算法交付质量一致性与可追溯性。
ISO/SAE 21434
汽车网络安全工程体系
构筑车端、云端通信加密屏障,严防恶意篡改控制指令与敏感数据外泄。
CNAS 认证
国家认可硬件环境可靠性实验室
支持高低温极限冲击(-40℃~105℃)、三轴振动台架与EMC电磁兼容严苛测试。

J9行业动态与前沿技术洞察

跟踪端到端感知架构、大模型在车端算力部署以及量产工程落地的最新动态,推进行业深度技术交流。

2026-03-12

占用网络(Occupancy Network)在异形障碍物识别中的工程实践

深入探讨如何通过三维体素重建替代传统分类器,彻底解决高速道路上散落货物、施工水马等非标静态物体的漏检与误报问题。

获取技术白皮书摘要 →
2026-02-28

轻高精地图模式下的城市复杂环岛自主汇流与决策博弈分析

剖析端到端轨迹生成模型如何在实时车道线推导与动态车流博弈中寻求平滑解,显著改善大城市核心路段领航辅助接管体验。

获取技术白皮书摘要 →
2026-01-18

跨层代客泊车(AVP)车端与场端协同调度的工程权衡与成本剖析

对比纯单车智能与场端协同方案在大型综合商业体中的落地阻力,解读单车智能在低改造成本下的规模化前装商业可行性。

获取技术白皮书摘要 →

J9适配与量产常见问题

针对车企整车集成、硬件选型、功能安全认证周期及数据合规等高频工程痛点提供明晰解答。

一套标准的J9整车适配开发周期通常需要多久?
在底层线控底盘协议就绪的前提下,标准版行泊一体套件从样件交付、台架HIL仿真、整车标定到SOP量产通常需要4到6个月。我们具备成熟的标准化中间件与适配模组,能极大缩短传统方案长达一年的联调周期。
系统如何保障在恶劣雨雪、强逆光等极端天气工况下的行车安全?
系统采用多源异构传感器互补策略。视觉相机配备超高动态范围测光,结合4D成像毫米波雷达穿透雨雾与激光雷达精确测距,算法层通过时空滤波与置信度权重动态重分配,即便单一视觉失效,雷达层仍能触发安全刹车与减速停靠。
方案是否支持不同车规计算芯片平台的跨架构迁移?
完全支持。我们的自研感知算法与决策规控层与底层硬件做了严密解耦,已全面适配市面主流国产与进口车规大算力SoC。通过深度适配的专用算子库,能以高利用率发挥目标芯片的NPU加速效能。
影子模式数据采集回传如何满足国家地理信息合规与隐私要求?
系统在车端执行严格的数据脱敏处理,所有车牌、人脸及特定敏感地理坐标在出端前均完成硬件级实时模糊化加密。数据回传采用国家认证的合规专网,全链路满足智能网联汽车数据安全合规监管要求。
行泊一体系统相比传统分立行车与泊车控制器能节省多少整车成本?
传统方案往往需要一套前视控制器外加一套泊车控制器,占用两组线束与独立壳体。行泊一体方案通过单颗高集成域控制器同时复用环视摄像头与超声波雷达,通常可为车企降低20%至35%的整体硬件与装配BOM成本。

车企工程团队与一线车队实测评价

听取一线整车研发负责人与商业车队运营总监对系统量产可靠性与工程协同效率的真实反馈。

★★★★★

“在我们的纯电轿车项目量产联调中,该团队在底层底盘制动协议匹配和时钟同步纳秒级对齐上展现了极高的工程素养,实际路测接管率远好于我们预设的验收标准。”

王
王工
某自主车企 智能驾驶工程总监
★★★★★

“我们在干线货运场景部署了上百台装载该系统的重卡,不仅高速夜间疲劳风险大幅下降,更通过平顺的预测性油门控制将百公里平均能耗显著拉低,商业投资回报周期非常明朗。”

陈
陈总
全国干线物流车队 运营副总裁
★★★★★

“系统提供的ASIL-D功能安全体系文档和完整HIL测试矩阵,帮助我们快速通过了严格的车规准入审查。其软硬件解耦的设计让我们在后续芯片选型升级中占据了充分的主动权。”

赵
赵博士
新势力造车平台 电子电气架构专家

预约J9样件联调与方案咨询

提交您的车型开发需求与量产排期,资深车规级系统架构师将在 24 小时内为您出具初步适配架构拓扑图、硬件选型清单及样件测试计划。

• 签署严格的车企保密协议(NDA)保障知识产权
• 开放台架仿真环境与真实测试车试驾体验